股票利润怎么预算？
这个问题的核心是，如何预测股价的未来走势并以此计算出股价上升带来的收益。 这个问题可以转化成一个数学问题，假设我们已知一天之内价格的最大值和最小值，进而假设我们已得知每一天的价格范围，那么我们就可以通过递归的方法来计算第n天的价格。当然，实际情况要比这复杂得多，因为最大值、最小值可能不止一个，而且每天的价格可能会超过这些上下限，也可能低于这些上下限。我们需要一些额外的条件才能完成这个任务的递推。
举个例子：假定在一周内，周一的价格下限是10元，上限是12元；周二的价格下限是9元，上限是11元；周三的价格下限是8元，上限是10元等等。那么，假如周五的收盘价是10.5元，那么我们可以推断周末会有一波上涨从而突破12元的上限而收于周高点；同样，如果周四的交易日是10.3元，那么我们就预期周五会出现回调并且跌破周一的低点。这样的预期是否靠谱呢？取决于很多因素，比如消息面和技术形态。我们的计划能实现的必要条件是这个时间段出现了有利于涨或跌的消息。
如果有利的信息出现在前期（例如前面几个交易日），则按照我们的方法进行的交易有可能已经错过了最优惠的价格。为了弥补这种时间差，我们需要对信息的影响程度有个判断，即信息对于价格变动的重要性评分。 如果我们在做多的情况下给利好信息的评级高于做空的情况，则当信息出现时我们应该减仓以享受更高的溢价；反之，当信息出现时我们应该增仓以获取更多的差价。这样，无论消息是一一对应的还是多重对应的，我们都能把握到其中的一部分利润。
除了消息以外，其他影响价格的因素都有其不确定性的特征，因此要想准确预测价格未来走势无疑是缘木求鱼。为了避免这种情形下的无限循环论证，我们对每个可能影响价格的因素赋予不同的权数。当各种影响因子加总为1的时候，我们就可以通过求解方程组的方式得到一个最优的概率分布，进而根据这个概率分布计算出每种情形出现的期望价值，最终得到整体上的盈亏平衡点。只要这个数值大于零且不断接近，就算是我们把资金的风险控制在了可以接受的范围之内。