如何批量导出股票数据？
用Python可以很快速地抓取股票信息，我这里提供一个思路，你可以自己按照这个思路去尝试一下 首先在Github上找几个爬虫的库，比如BeautifulSoup、re和pandas 然后去CSDN这些网站搜一下python爬虫，会有很多方法 接下来就是实际使用了 第一步当然是要确定你要采集哪些网站的信息啦~~ 第二步是搭建环境 安装python3.7以上版本（因为要使用pandas） 安装requests 因为需要访问一些国内难以访问的网站，所以还需要安装ffpyflash以及代理ip 第三步开始编写代码，假设你选择了东方财富网作为目标站 第一行就是定义变量了，比较基础的东西这里就不说了，主要说一下dataFrame的定义 dataFrame是一个数据容器，类似于Excel中的表格~ 第四行就是调用上面的三个库了 最后一行就是请求网站，然后将结果保存到dataFrame中 如果你的程序运行顺利的话，应该会看到如下内容
以上就是代码运行的输出结果~ 但是可以看到，这样采集出来的数据都是文字形式的，并不能直接用在分析软件里哦~ 所以接下来就需要将数据转化成其他的形式，比如csv格式啦~ 对于csv文件来说，只需要把dataFrame的数据导出即可，下面是完整的代码 完整代码如下 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url='URL response=requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text，'lxml') table=soup.find('table'， {'class'： 'statistics-table'}) tr_list=table.findAll('tr') dic1=[] for i in range(len(tr_list))： td_list=tr_list.findChildren() for j in range(td_list.__len__())： if((j+1)%2==0)： name=str(td_list[j]).strip() else： num=str(td_list[j]) #print(name，num) dic1.append([name，num]） df=pd.DataFrame(dic1) print (df ) df.to_excel('A股行情表.xlsx'， index=None，header=True ，header=None)， 这样就成功导出了数据哦~~~ 下面再来看看效果吧！ 怎么样～～是不是简单方便又容易操作呢！？ 如果觉得有帮助请点赞哦～如果还有什么疑问可以在评论区和我交流喔！